城市內(nèi)澇已成為全球城市化進程中不可忽視的"城市病"。近年來，受氣候變化影響，極端降雨事件頻發(fā)，加之城市快速擴張導(dǎo)致不透水面積增加，傳統(tǒng)排水系統(tǒng)不堪重負，內(nèi)澇災(zāi)害造成的經(jīng)濟損失和社會影響逐年加劇。據(jù)統(tǒng)計，中國超過60%的城市曾遭受不同程度的內(nèi)澇影響，每年因內(nèi)澇造成的直接經(jīng)濟損失高達數(shù)百億元。這一嚴峻形勢促使城市管理者重新思考內(nèi)澇治理模式，從被動應(yīng)對轉(zhuǎn)向主動預(yù)防，從工程治理轉(zhuǎn)向系統(tǒng)治理，從人工管理轉(zhuǎn)向智能管理。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為城市內(nèi)澇治理的必然選擇。傳統(tǒng)排水系統(tǒng)普遍存在監(jiān)測手段落后、預(yù)警能力不足、響應(yīng)效率低下等問題，難以滿足現(xiàn)代城市精細化管理的需求。而物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、GIS(地理信息系統(tǒng))和數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)的融合應(yīng)用，為破解這些難題提供了全新路徑。這些技術(shù)通過構(gòu)建"感-傳-知-用"的完整閉環(huán)，實現(xiàn)了排水系統(tǒng)運行狀態(tài)的實時感知、內(nèi)澇風險的精準預(yù)測和應(yīng)急資源的智能調(diào)度，大幅提升了城市內(nèi)澇防治能力。

智慧排水作為智慧城市建設(shè)的重要組成部分，其核心理念是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動和模型仿真，重構(gòu)排水系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計、運行和維護的全生命周期管理流程。這一理念已在全球范圍內(nèi)得到廣泛認同和實踐。例如，新加坡的"智慧國"計劃中將水管理作為重點領(lǐng)域，通過部署大量傳感器和智能算法，實現(xiàn)了對全國排水網(wǎng)絡(luò)的實時監(jiān)控和預(yù)測性維護;荷蘭則利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建了全國性的洪水預(yù)警系統(tǒng)，有效降低了低洼地區(qū)的洪澇風險。

在中國，智慧排水建設(shè)也進入了快速發(fā)展期。住房城鄉(xiāng)建設(shè)部在《關(guān)于做好2024年城市排水防澇工作的通知》中明確提出："要結(jié)合城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線工程建設(shè)，在排水設(shè)施關(guān)鍵節(jié)點、易澇積水點因地制宜布設(shè)必要的智能化感知終端設(shè)備，提升排水防澇智慧化水平"。這一政策導(dǎo)向推動了各地智慧排水項目的落地實施，均取得了顯著成效

核心技術(shù)賦能：構(gòu)建智慧排水系統(tǒng)的技術(shù)基石

智慧排水系統(tǒng)的建設(shè)離不開一系列前沿技術(shù)的支撐與融合。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為感知層的核心，大數(shù)據(jù)與云計算提供強大的數(shù)據(jù)處理能力，GIS技術(shù)實現(xiàn)空間信息的可視化表達，而數(shù)字孿生則將這些技術(shù)有機整合，構(gòu)建起虛實交互的仿真環(huán)境。這些技術(shù)相互協(xié)同，共同構(gòu)成了智慧排水系統(tǒng)的技術(shù)基石，為城市內(nèi)澇治理提供了全新的方法論和工具集。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：構(gòu)建全域感知網(wǎng)絡(luò)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧排水系統(tǒng)中扮演著"神經(jīng)末梢"的角色，通過部署各類智能傳感器，實現(xiàn)對排水系統(tǒng)運行狀態(tài)的全面感知。在排水管網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點、易澇積水點、泵站閘門等位置布設(shè)的水位計、流量計、水質(zhì)傳感器等設(shè)備，能夠7×24小時不間斷采集水位、流量、水質(zhì)等關(guān)鍵參數(shù)。例如，銅山區(qū)水務(wù)局建設(shè)的數(shù)字孿生城區(qū)防洪指揮平臺就部署了418個視頻監(jiān)控站點、158處自動雨情監(jiān)測站、108處自動水位監(jiān)測站和7處自動水質(zhì)監(jiān)測站，形成了覆蓋全區(qū)的感知網(wǎng)絡(luò)。這些實時監(jiān)測數(shù)據(jù)為后續(xù)的分析決策提供了第一手資料。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用不僅限于靜態(tài)監(jiān)測，還延伸至設(shè)備的遠程控制。通過將傳感器與執(zhí)行器(如泵站、閘門)聯(lián)動，系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則或中央指令自動調(diào)節(jié)排水設(shè)施的運行狀態(tài)。在城市排水防澇中應(yīng)采用這種智能聯(lián)動機制，在惡劣天氣情況下可以提前判斷內(nèi)澇汛情的到來，聯(lián)動現(xiàn)場排水設(shè)備進行及時排水，避免和延緩城市內(nèi)澇的發(fā)生。這種"感知-決策-執(zhí)行"的閉環(huán)控制大大提升了排水系統(tǒng)的響應(yīng)速度和運行效率。

在通信技術(shù)選擇上，智慧排水系統(tǒng)通常采用多種傳輸方式相結(jié)合的策略。對于固定監(jiān)測點，可采用有線或4G/5G無線通信;對于偏遠或地下設(shè)施，則更適合NB-IoT、LoRa等低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)(LPWAN)技術(shù)。計訊物聯(lián)的智能遙測終端就支持多種通信協(xié)議，能夠適應(yīng)不同場景下的數(shù)據(jù)傳輸需求。這種靈活的通信架構(gòu)確保了監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠穩(wěn)定、可靠地傳輸至云端處理中心，為后續(xù)分析提供數(shù)據(jù)保障。

大數(shù)據(jù)與云計算：驅(qū)動智能分析與決策

海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的匯聚催生了大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧排水領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)排水管理面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是數(shù)據(jù)孤島問題——各部門、各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)難以互通共享，導(dǎo)致決策依據(jù)不足。而云計算平臺通過提供統(tǒng)一的存儲和計算資源，打破了這一壁壘，使得氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、管網(wǎng)數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)等多源信息能夠在一個平臺上整合分析。

大數(shù)據(jù)分析的核心價值在于從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和規(guī)律性認識。通過對歷史內(nèi)澇事件的數(shù)據(jù)挖掘，系統(tǒng)可以識別出易澇區(qū)域的特征模式，建立風險預(yù)測模型;通過實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的流處理，可以及時發(fā)現(xiàn)管網(wǎng)異?；蚍e水風險，觸發(fā)預(yù)警機制。例如，合肥經(jīng)開區(qū)智慧排水綜合管理平臺就通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)了對排水戶、管網(wǎng)、區(qū)界斷面、廠站等全環(huán)節(jié)的實時運行監(jiān)測，能夠分析判定異常出流、過流、運行能力、產(chǎn)流情況，形成"監(jiān)測預(yù)警-問題處置-結(jié)果反饋"的高效閉環(huán)。

云計算為這些復(fù)雜的分析任務(wù)提供了必要的算力支持。通過分布式計算框架，系統(tǒng)能夠并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，縮短分析周期;通過彈性資源分配，可以根據(jù)業(yè)務(wù)負載動態(tài)調(diào)整計算資源，提高資源利用率;通過微服務(wù)架構(gòu)，可以靈活擴展新的分析功能，滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。寧波高新區(qū)智慧排水數(shù)字孿生系統(tǒng)就采用了云計算技術(shù)，形成了"一張網(wǎng)、一張圖、內(nèi)澇管理、污染溯源、問題閉環(huán)、養(yǎng)護管理"等多個應(yīng)用場景，實現(xiàn)了排水的智慧化、精細化管理。

IS與數(shù)字孿生：實現(xiàn)可視化與仿真模擬

地理信息系統(tǒng)(GIS)為智慧排水提供了空間維度的表達和分析能力。通過將排水管網(wǎng)、地形地貌、建筑分布等要素進行數(shù)字化表達和空間關(guān)聯(lián)，GIS技術(shù)幫助管理者直觀理解排水系統(tǒng)的空間結(jié)構(gòu)和運行狀態(tài)。在合肥經(jīng)開區(qū)智慧排水綜合管理平臺中，GIS被用于構(gòu)建排水管網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)字化管理系統(tǒng)，形成了覆蓋121公里雨污水管網(wǎng)和主要道路的基礎(chǔ)信息電子地圖，一旦管網(wǎng)、道路出現(xiàn)問題便可以按"圖"索"跡"。

數(shù)字孿生技術(shù)將GIS的可視化能力提升到了新的高度。數(shù)字孿生是指通過數(shù)字化手段構(gòu)建物理實體的虛擬映射，并實現(xiàn)兩者間的雙向交互。在排水領(lǐng)域，數(shù)字孿生系統(tǒng)不僅能夠呈現(xiàn)排水設(shè)施的靜態(tài)結(jié)構(gòu)，還能模擬水流的動態(tài)行為，預(yù)測不同情景下的系統(tǒng)響應(yīng)。錦州市數(shù)字孿生可視化防汛系統(tǒng)就整合了防汛相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)、風險隱患點位數(shù)據(jù)、水利設(shè)施數(shù)據(jù)以及應(yīng)急處置數(shù)據(jù)，開展全市雨情、水情、汛情的大數(shù)據(jù)研判分析，實現(xiàn)了防汛指揮調(diào)度"一屏統(tǒng)管"。

數(shù)字孿生的核心價值在于其仿真預(yù)測能力。通過耦合水動力學(xué)模型、產(chǎn)匯流模型等專業(yè)算法，數(shù)字孿生系統(tǒng)可以在虛擬環(huán)境中模擬降雨-徑流-排水全過程，預(yù)演內(nèi)澇發(fā)生發(fā)展過程，評估不同調(diào)度方案的減災(zāi)效果。城市洪澇預(yù)測模型是基于氣象數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源，緊密耦合城市代表性單元產(chǎn)流模塊、2D水動力匯流模塊、1D水動力匯流模塊，實現(xiàn)了城市內(nèi)澇的精準預(yù)測。這種"先模擬、后決策"的工作模式大大降低了實際調(diào)度中的試錯成本。

數(shù)字孿生還支持多方案對比分析，為決策者提供科學(xué)依據(jù)。銅山區(qū)數(shù)字孿生城區(qū)防洪指揮平臺能夠模擬即將發(fā)生的內(nèi)澇積水風險分布和程度，聯(lián)動防汛應(yīng)急車輛與防汛排澇泵站的調(diào)度指令，模擬人工干預(yù)后的內(nèi)澇積水風險，通過多方案對比分析形成優(yōu)化的預(yù)案進行調(diào)度。這種基于仿真的決策支持顯著提高了防汛調(diào)度的科學(xué)性和精準性。

數(shù)智技術(shù)在內(nèi)澇治理中的具體應(yīng)用

數(shù)智技術(shù)賦能內(nèi)澇治理，不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面的創(chuàng)新，更體現(xiàn)在應(yīng)用場景的落地。以下從幾個具體方面探討數(shù)智技術(shù)在內(nèi)澇治理中的應(yīng)用。

智能感知與實時監(jiān)測

通過在城市排水系統(tǒng)中部署各類傳感器和監(jiān)控設(shè)備，可以實現(xiàn)對水位、流量、管網(wǎng)壓力等關(guān)鍵指標的實時監(jiān)測。這些數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)平臺上傳至云端，為后續(xù)的分析和決策提供數(shù)據(jù)支撐。

智能預(yù)測與風險預(yù)警

基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，可以建立內(nèi)澇風險預(yù)測模型。通過分析歷史降雨數(shù)據(jù)、管網(wǎng)運行數(shù)據(jù)、氣象預(yù)報等信息，能夠提前預(yù)測內(nèi)澇發(fā)生的風險，為應(yīng)急響應(yīng)爭取寶貴時間。

智能調(diào)度與優(yōu)化控制

通過智慧排水大腦，可以實現(xiàn)對排水設(shè)施的智能調(diào)度。例如，在強降雨期間，系統(tǒng)可以根據(jù)實時水位數(shù)據(jù)，自動調(diào)整泵站運行模式，優(yōu)化調(diào)蓄池的使用，確保排水系統(tǒng)的高效運行。

應(yīng)急指揮與協(xié)同聯(lián)動

在內(nèi)澇發(fā)生時，通過可視化管理平臺，可以實現(xiàn)多部門的協(xié)同聯(lián)動。例如，水務(wù)部門可以實時查看積水情況，城管部門可以快速調(diào)配搶險資源，交警部門可以及時發(fā)布交通管制信息，共同應(yīng)對內(nèi)澇挑戰(zhàn)。

設(shè)施維護與壽命預(yù)測

通過對管網(wǎng)、泵站等設(shè)施的運行數(shù)據(jù)進行分析，可以實現(xiàn)設(shè)施狀態(tài)的實時監(jiān)測和壽命預(yù)測。例如，通過分析管網(wǎng)壓力數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的破損風險，提前進行維修，避免因設(shè)施故障導(dǎo)致內(nèi)澇問題。

典型案例與實踐經(jīng)驗

在城市內(nèi)澇治理的實踐中，數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)取得了一系列成果。通過典型案例的分析，可以更清晰地看到數(shù)智技術(shù)如何賦能內(nèi)澇治理，以及這些技術(shù)如何在實際場景中落地生效。以下以深圳市和雄安新區(qū)為例，詳細闡述數(shù)智技術(shù)在內(nèi)澇治理中的具體實踐與成效。

深圳市智慧排水建設(shè)實踐

深圳市作為我國改革開放的前沿城市，城市化進程快速推進，但由于地形特點和排水系統(tǒng)建設(shè)滯后，內(nèi)澇問題一度較為嚴重。近年來，深圳市通過引入數(shù)智技術(shù)，構(gòu)建智慧排水系統(tǒng)，有效提升了城市內(nèi)澇治理能力。

排水管網(wǎng)的數(shù)字化管理

深圳市首先對城市排水管網(wǎng)進行了全面普查和數(shù)字化建模。通過GIS技術(shù)，將全市排水管網(wǎng)、泵站、調(diào)蓄池等設(shè)施的位置、屬性信息進行了數(shù)字化處理，建立了完整的排水管網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。這不僅為后續(xù)的智能化管理提供了基礎(chǔ)，也為內(nèi)澇風險評估和應(yīng)急響應(yīng)提供了數(shù)據(jù)支撐。

智能感知與實時監(jiān)測

在排水系統(tǒng)的關(guān)鍵節(jié)點，深圳市部署了大量智能傳感器和監(jiān)控設(shè)備。例如，在易澇點設(shè)置了水位監(jiān)測傳感器，在管網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點安裝了流量、壓力監(jiān)測設(shè)備，在泵站配備了運行狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備。這些設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將實時數(shù)據(jù)傳輸至智慧排水管理平臺，實現(xiàn)了對排水系統(tǒng)的全面感知。

智慧排水大腦的構(gòu)建

深圳市通過云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建了智慧排水大腦。該平臺整合了氣象、水務(wù)、城管等多部門的數(shù)據(jù)，能夠?qū)涤?、管網(wǎng)運行、泵站狀態(tài)等信息進行實時分析?；谌斯ぶ悄芩惴?，智慧排水大腦可以預(yù)測內(nèi)澇風險，優(yōu)化排水設(shè)施的運行方案。例如，在強降雨來臨前，系統(tǒng)可以自動調(diào)整泵站運行模式，提前啟動調(diào)蓄池，以應(yīng)對可能的積水問題。